AI-systemen voor vermindering registratielast in de zorg
Er bestaan pilotprojecten binnen zorgaanbieders in Nederland om AI-systemen te gebruiken voor een gemakkelijkere en efficiëntere gegevensregistratie. Ook de minister van VWS zet in op AI-systemen om administratieve lasten te verminderen. We zien dat veel zorgaanbieders nieuwsgierig zijn naar hoe ze deze systemen het beste kunnen gebruiken. Maar we zien ook dat veel pilots geïsoleerd staan en dat mogelijke oplossingen verloren gaan omdat de betrokkenen onvoldoende van elkaar leren. Nictiz wil de huidige situatie in kaart brengen en de ontwikkelingen versnellen.
Halverwege 2024 deed Nictiz de volgende uitvraag: Ben jij een zorgprofessional die AI-systemen gebruikt voor gegevensregistratie? Of een ondernemer of ontwikkelaar die dergelijke oplossingen ontwikkelt? Of geef je advies over AI-systemen tegen registratielast?
Om alle sectoren te betrekken, deed Nictiz de uitvraag samen met de partners Academy Het Dorp, ActiZ, de Nederlandse ggz, HEALTH-RI, Nederlandse AI Coalitie | NL AIC, InEen, Vilans, Vereniging Gehandicaptenzorg Nederland, V&VN (Verpleegkundigen & Verzorgenden Nederland) en Zorgthuisnl. Samen wilden we goede voorbeelden ophalen, knelpunten inventariseren en oplossingen voor deze knelpunten delen.
Voor Nictiz is registratie een belangrijk onderwerp. De beweging naar databeschikbaarheid vraagt om beschikbare, bruikbare en bereikbare data. Voor beschikbare data is het moment van registratie essentieel: eenmalig goed geregistreerd, kunnen data worden hergebruikt voor primaire en secundaire doelen. Nictiz ziet de mogelijke waarde van AI-systemen voor registratie en daarmee voor het Nederlandse gezondheidsinformatiestelsel.
Praktische toepassing van AI-systemen:
Een voorbeeld voor een functie van AI-systemen waarmee registratielast kan afnemen is spraak-gestuurd rapporteren. Door gesprekken direct te vertalen naar tekst, automatisch samen te vatten en soms gestructureerd vast te leggen in elektronische patiënten-/cliëntendossiers (EPD’s/ECD’s), helpen de systemen het registreren van gegevens te stroomlijnen. Andere functies van AI-systemen zijn het automatisch ophalen van relevante informatie uit gescande documenten of digitale bronnen, of het verzamelen van informatie uit de EPD’s/ ECD’s.
Resultaten
De resultaten van de uitvraag zijn in twee producten gepubliceerd:
- een feitelijk rapport met samenvatting, methodiek en uitkomsten;
- een glossy met uitgebreide verhalen in interviews, bijvoorbeeld met verpleegkundigen, beleidsadviseurs en huisartsen. Dit samen met aanvullende perspectieven zoals dat van een ethicus.
Verder presenteren we de resultaten op een aantal congressen en in workshops.
Autoscriber als een voorbeeld voor spraak-gestuurd rapporteren
AI-systemen en registratielast: geen quick fix maar een kans om registratie op orde te krijgen
Onze expert
