Skip to the main content

AI-systemen voor databeschikbaarheid

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich snel en heeft het potentieel om de zorgverlening en de uitkomsten voor patiënten te verbeteren. Nictiz ziet de waarde van AI-systemen en verkent met een kritisch-constructieve blik hoe deze kunnen bijdragen aan het kernonderwerp van Nictiz: databeschikbaarheid.

AI-systemen voor databeschikbaarheid

Wat is het doel?

Nictiz werkt aan een toekomst waarin AI-systemen bijdragen aan betere beschikbaarheid van gezondheidsgegevens. Daarbij richten we ons op drie belangrijke aspecten: beschikbaarheid, bereikbaarheid en bruikbaarheid van data.

We creëren randvoorwaarden en stimuleren standaardisatie zodat:

  • gezondheidsgegevens eenduidig worden vastgelegd
  • systemen gegevens veilig en gestructureerd kunnen uitwisselen
  • data herbruikbaar zijn voor zorg, onderzoek en beleid

Door duidelijke afspraken over standaarden, terminologie en interoperabiliteit te maken, zorgen we dat AI-systemen verantwoord kunnen functioneren binnen het gezondheidsinformatiestelsel. Dit doen we samen met zorgaanbieders, kennisinstellingen, beleidsmakers en andere partners.

Toegevoegde waarde

AI-systemen kunnen helpen om gezondheidsgegevens beter vast te leggen, te verwerken en te gebruiken. Dat draagt bij aan betere databeschikbaarheid in de zorg. AI-systemen ondersteunen bijvoorbeeld bij:

  • het zorgvuldig vastleggen van zorginformatie
  • het toepassen van standaarden en terminologieën
  • het structureren van gegevensuitwisseling via FHIR
  • het analyseren en verwerken van grote hoeveelheden gegevens

Hierdoor kunnen gegevens beter worden gebruikt voor zorgverlening, onderzoek en beleidsvorming. In combinatie met duidelijke randvoorwaarden en standaardisatie versterken AI-systemen het gezondheidsinformatiestelsel.

Toegevoegde waarde

Rol van Nictiz

De rol van Nictiz is het versnellen van de beweging naar databeschikbaarheid in de zorg. Daarbij verkennen en duiden we hoe AI-systemen hieraan kunnen bijdragen. We onderzoeken welke toepassingen daadwerkelijk waarde toevoegen en onder welke randvoorwaarden zij verantwoord kunnen worden ingezet. Dat betekent dat we inzicht bieden in relevante AI-systemen en bijdragen aan afspraken over standaardisatie, interoperabiliteit en governance. Daarnaast brengen we aandachtspunten in beeld die samenhangen met de inzet van AI-systemen, zoals afhankelijkheid van technologiepartijen, duurzaamheid en het borgen van publieke waarden.

Nictiz vervult hierbij drie rollen:

  • Versneller – We bieden inzicht in kansrijke AI-systemen die databeschikbaarheid kunnen verbeteren.
  • Standaardiseerder – We ontwikkelen randvoorwaarden en standaarden die interoperabiliteit en datakwaliteit ondersteunen.
  • Vertrouwenbouwer – We dragen bij aan transparantie, consistente afspraken en publieke waarborgen binnen het gezondheidsinformatiestelsel.

Onze activiteiten

Als versneller (2026)

Inzicht in AI-systemen voor databeschikbaarheid. We brengen in kaart welke AI-systemen relevant zijn voor databeschikbaarheid. Daarbij maken we inzichtelijk waar deze systemen waarde toevoegen, hoe volwassen ze zijn en onder welke randvoorwaarden ze verantwoord kunnen worden ingezet. AI-Radar  voor databeschikbaarheid. We ontwikkelen een AI-Radar die inzicht geeft in toepassingen, kansen en ontwikkelpunten. De radar koppelt AI-systemen aan het implementatiemodel van Nictiz en helpt partijen om prioriteiten te bepalen.


Als standaardiseerder (2026)

AI-scribe: usability
Een praktisch hulpmiddel voor leveranciers van AI-scribe-oplossingen. Met een concreet 10-stappenplan kunnen zij de gebruiksvriendelijkheid binnen het EPD verbeteren.

AI-scribe: SNOMED
Praktische testscripts voor leveranciers om SNOMED-codering goed te integreren in AI-scribe, zodat automatische transcriptie direct bijdraagt aan eenduidige en gestandaardiseerde registratie.

Als vertrouwenbouwer

  • Datasoevereiniteit
    We organiseren een bestuurderstafel en ontwikkelen interventies, zoals een pop-up warenhuis en een train-de-trainerfestival. Hiermee ondersteunen we zorgorganisaties en regio’s om praktisch aan de slag te gaan met datasoevereiniteit.
  • Duurzaamheid
    We voeren een inventarisatie uit naar wetenschappelijk onderzoek over de effecten van AI-systemen op duurzaamheid in de zorg.
  • AI-geletterdheid
    We delen een e-learning over AI en publiceren over onze ervaringen met AI-systemen binnen Nictiz.
  • Samenwerking met het zorgveld
    Via werkbezoeken, presentaties en samenwerkingen versterken we het vertrouwen tussen partijen en bouwen we samen verder aan verantwoorde inzet van AI-systemen.

Nictiz Innovatielab

Bij Nictiz geloven we in practice what you preach. Daarom hebben we het Nictiz innovatielab opgezet: een plek waar we zelf experimenteren met AI-systemen.

Hier onderzoeken we hoe AI-systemen kunnen bijdragen aan betere datakwaliteit, interoperabiliteit en bereikbaarheid van zorggegevens. Onze inzichten delen we via showcases, webinars en praktijkvoorbeelden, zodat andere organisaties kunnen leren van onze ervaringen.

Een beknopt overzicht van activiteiten:

  • AI-chatbot in Microsoft Teams
  • AI-chatbot op de Nictiz-website
  • Verkenning van Note2FHIR (Healthsage)
  • Verkenning van GPT voor beleidsontwikkeling
  • Verkenning van AI-gedreven kwaliteitsdashboards voor informatiestandaarden
  • Verkenning GPT EHDS
  • Verkenning GPT NEN-standaarden
  • Project patiëntvriendelijke termen met AI
  • Project metadata binnen de kennishuishouding van Nictiz

Downloads

Onze experts

Mocht je naar aanleiding van deze pagina nog vragen hebben, dan horen wij die graag!
Stuur gerust een e-mail naar onze expert Dick-Jan.
dick-jan zijda Nictiz

Dick-Jan Zijda

Dick-Jan Zijda

Strategisch adviseur

AI

Bekijk profiel
Go to top

Volg ons