Skip to the main content

Versnellen van ontwikkelingen rond AI tegen registratielast

Met onze werkzaamheden rond AI-systemen en registratielast willen we bestaande initiatieven, kennis en ervaringen ophalen. Dit om versnippering te voorkomen, van elkaar te leren en uiteindelijk de ontwikkelingen versnellen.

Versnellen van ontwikkelingen rond AI tegen registratielast 
Registratielast verwijst naar de tijd en moeite die zorgprofessionals besteden aan het vastleggen van gegevens in systemen zoals het EPD of kwaliteitsregistraties. Hoewel deze documentatie essentieel is voor goede zorg, ervaren veel zorgverleners het als tijdrovend en belastend – vooral als informatie dubbel moet worden ingevoerd. 

AI kan helpen om deze registratielast te verlagen. Bijvoorbeeld via: 

  • Spraakgestuurd rapporteren
    AI-gestuurde spraakherkenning zet gesproken tekst direct om in geschreven verslaglegging. Dit bespaart tijd en laat meer ruimte voor het gesprek met de patiënt of cliënt. 
  • Slimme ondersteuning in EPD/ECD
    AI kan gegevensinvoer automatiseren, bijvoorbeeld door spraakgestuurd invullen of het automatisch herkennen van informatie uit documenten en digitale bronnen. 
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP)
    Met NLP kunnen vrije tekstvelden, zoals doktersnotities, worden geanalyseerd en gecategoriseerd. Dit helpt om informatie beter te ordenen en delen van de registratie te automatiseren. 

Om deze doelen te bereiken zijn we bezig met: 

  • Een uitvraag om de huidige situatie in kaart te brengen. 
  • Deskresearch voor VWS om aanbevelingen op dit gebied te verzamelen en te categoriseren. 

Wat leveren we op?

  1. Een rapport over de uitkomsten van de uitvraag;
  2. Een glossy met verdiepende interviews voor een genuanceerde, inspirerende blik op AI-systemen en registratielast; 
  3. Presentaties over de uitkomsten van de uitvraag, bijvoorbeeld bij 
    • ICT & Health, januari 2025 
    • M&I partners zorgevenement, maart 2025 
    • College TU/e voor klinisch informatici, maart 2025 
    • VGN inspiratie dag, april 2025 
    • HLTH, juni 2025 
  • Advisering VWS over mogelijkheden AI, met de gecategoriseerde aanbevelingen vanuit de literatuur. 
Wat leveren we op?

Uitvraag

In september 2024 vroegen we ruim 300 professionals uit de zorg naar hun ervaringen met AI-systemen die registratielast helpen verminderen. De resultaten geven een breed beeld van de huidige stand van zaken, knelpunten en kansen voor opschaling. 

Alle inzichten, conclusies en citaten lees je hier.
Laat je binnenkort inspireren door verhalen uit de praktijk in de Glossy (deze is in ontwikkeling).

Samen geven ze inzicht in wat nodig is om AI-systemen succesvol én verantwoord toe te passen in de zorg. 

Onze experts

Mocht je naar aanleiding van deze pagina nog vragen hebben, dan horen wij die graag!
Stuur gerust een e-mail naar onze expert Alexandra.
Portretfoto van een glimlachende Alexandra Kapeller

Alexandra Kapeller

Alexandra Kapeller

Strategisch adviseur

AI

Bekijk profiel
Go to top

Volg ons